7月29日-8月1日,由IEEE微波理论与技术学会(MTT-S)主办的2025 IEEE MTT-S International Conference on Numerical Electromagnetic and Multiphysics and Optimization for RF,Microwave and Terahertz Applications(NEMO 2025)在天津举行。该会议自2014年起已先后在意大利、加拿大、西班牙、美国、法国及中国成功举办,是射频、微波及太赫兹领域最具影响力的国际学术盛会之一。
我校电子信息学院研究生叶子兴、李相儒分别作为第一作者的两篇论文入选了IEEE NEMO 2025会议学生论文竞赛,并在激烈的评选中脱颖而出,最终荣获Best Student Paper Award(Second Prize),充分展示了我校师生在三维集成微系统信号完整性领域的科研实力与创新能力。
其中研究生叶子兴的获奖论文题目为:“A Multi Neural Network Architecture for Modeling S-Parameters of Interconnects in 3D Integration”。文中提出了一种多神经网络架构,旨在灵活高效地实现三维集成场景中复杂互连结构的S参数建模。该方法通过构建多个子神经网络(子模型),分别对基本互连单元进行建模,并基于S参数级联理论,将各子模型灵活组合,从而实现对复杂结构的整体建模。此外,为准确描述多组件间的电磁耦合效应,论文进一步引入了耦合神经网络(CONN),以学习级联结构中各子件之间的相互耦合关系,显著提升了模型对复杂互连S参数的预测精度。
研究生李相儒的获奖论文题目为:“Design of Hybrid Equalizer Based on Region Partitioning and Bayesian Optimization with Multi-Constraint Models”。论文提出了一种基于区域划分和多约束建模的贝叶斯优化,旨在提高混合均衡器的优化效率,同时提升收敛精度和速度。方案被应用于中介层中的16Gbps信道以解决FFE,CTLE和无源EQ产生的设计复杂化问题,并对带有均衡器的传输系统进行优化,区域划分和约束过滤技术显著减少了实际仿真的数量,优化时间显著优于传统的贝叶斯优化和遗传算法。
此次获奖不仅是对课题组研究工作的高度认可,也是我校在国际微波与电磁领域学术舞台上的又一次重要亮相。未来,电子信息学院将一如既往支持青年师生参与高水平学术交流,推动科研创新与国际合作迈向更高水平。